AI & automatisering | AI-implementatie voor MKB | Newblend
Newblend Kennismaking inplannen
Vierde pijler

AI die daadwerkelijk werkt in jouw bedrijf

Een AI-pilot die blijft hangen in demo’s levert niets op. Newblend begint bij het proces: welke stap kost te veel tijd, welke systemen zijn erbij betrokken, en wat mag een agent zelfstandig beslissen. Daarna bouwen we het, koppelen we het aan je bestaande systemen en trainen we je collega’s.

Kies een proces

{{ demoVraag }}

{{ stap.tekst }}
{{ demoResultaat }}
{{ demoTijd }}
Kort samengevat
  • Vier diensten: strategie & advies, agents & automatisering, Microsoft Copilot, adoptie & training.
  • Een Newblend-agent draait op je eigen systemen en data. Bedrijfsdata wordt niet gebruikt om externe modellen te trainen.
  • Elke toepassing wordt getoetst aan de AVG en de AI Act voordat er gebouwd wordt.
  • We beginnen met één afgebakend proces met een duidelijke eigenaar, niet met een platformkeuze.
  • Adoptie en training doen we samen met Spike Academy, gespecialiseerd in trainingen en e-learnings.
Laatst bijgewerkt: 5 augustus 2026

Vier diensten

Ze staan los van elkaar, maar volgen elkaar in de praktijk vaak op: eerst weten waar de waarde zit, dan bouwen, dan zorgen dat het gebruikt wordt.

01

Strategie & advies

Waar levert AI waarde op en waar geeft het risico. Inclusief AVG- en AI Act-toets en een prioritering per proces.

Lees meer
02

Agents & automatisering

Agents die je processen doorlopen en gekoppeld zijn aan ERP, CRM, HR en Microsoft 365.

Lees meer
03

Microsoft Copilot

Inrichting, rechtenmodel en dataclassificatie. Copilot ziet alles wat een gebruiker mag zien, dus rechten opruimen komt eerst.

Lees meer
04

Adoptie & training

Techniek die niemand gebruikt is weggegooid geld. Trainingen en begeleiding samen met Spike Academy.

Lees meer
Hoe een Newblend-agent werkt

Trigger, beslissing, koppeling, actie, terugkoppeling

Een AI-agent is software die zelfstandig een taak uitvoert: hij ontvangt een opdracht, raadpleegt systemen, neemt binnen vooraf vastgelegde regels een beslissing en voert een actie uit — zonder dat een mens elke stap aanstuurt.

  1. 01
    Trigger

    Een mail, formulier of gebeurtenis in een systeem.

  2. 02
    Beslissing

    De agent toetst aan de regels die jij hebt vastgelegd.

  3. 03
    Systeemkoppeling

    Data ophalen uit ERP, CRM, HR of Microsoft 365.

  4. 04
    Actie

    Ticket aanmaken, offerte opstellen, mail versturen.

  5. 05
    Terugkoppeling

    Bevestiging aan de gebruiker en logging voor audit.

Zien hoe het werkt

Een agent in actie

Uitleg werkt beter met beeld. Een korte schermopname laat zien wat er gebeurt tussen de trigger en de terugkoppeling, en waar een mens nog beslist.

[PLAATSHOUDER: video]

Schermopname van 60 tot 90 seconden: een inkomende aanvraag, de stappen die de agent zet en het resultaat in het systeem. Zonder gesproken tekst, met korte tekstlabels per stap. MP4 of een embed-link is genoeg.

Van analyse naar productie

Het traject in vier stappen

Dezelfde werkwijze als bij onze IT-projecten: eerst vastleggen wat er is, dan onderbouwd adviseren, dan bouwen.

  1. STAP 01
    Procesanalyse

    We lopen de processen door met de mensen die het werk doen. Waar zit repeterend handwerk, waar gaat het mis, welke systemen zijn betrokken.

  2. STAP 02
    Businesscase en toets

    Je krijgt een onderbouwd voorstel: verwachte tijdwinst, benodigde koppelingen, kosten, en de uitkomst van de AVG- en AI Act-toets.

  3. STAP 03
    Bouw en pilot

    We bouwen de agent, koppelen hem aan je systemen en laten hem eerst meelopen naast het bestaande werk. Beslisregels stellen we bij op basis van echte gevallen.

  4. STAP 04
    Productie en beheer

    Live, met een eigenaar binnen jouw organisatie, logging voor audit en beheer via dezelfde SLA als je overige IT.

Reken het zelf uit

Wat levert automatisering op?

Zet je uurtarief en de tijd die een terugkerend proces nu kost. De uitkomst is een indicatie, geen offerte.

{{ rkTariefLabel }}
Kosten per uur per medewerker, inclusief werkgeverslasten.
€ 50€ 275
{{ rkUrenLabel }}
1 uur40 uur
Per maand
{{ rkMaand }}
Per jaar
{{ rkJaar }}
Vrijgekomen tijd
{{ rkUrenJaar }}
per jaar
Terugverdiend in
{{ rkTerugverdien }}

Aannames: een agent neemt 80 procent van het handmatige werk over, 46 werkweken per jaar, en een eenmalige inrichting van ongeveer 40 uur. Wat het in jouw situatie wordt, bepalen we na een inventarisatie.

Waar sta je nu

De drie AI-volwassenheidsniveaus

Newblend deelt organisaties in drie niveaus in. De AI-scan bepaalt waar jij staat en wat de eerstvolgende zinnige stap is. De scan duurt twee minuten.

Tabel. AI-volwassenheidsniveaus volgens Newblend.
Niveau Wat je herkent Volgende stap
1. Verkennend Collega’s gebruiken losse AI-tools op eigen initiatief. Geen beleid, geen zicht op welke data er weggaat. AI-gebruiksbeleid en een veilige werkomgeving inrichten.
2. Toepassend AI zit in de standaardtools, bijvoorbeeld Microsoft Copilot. Gebruik verschilt sterk per afdeling. Adoptie sturen en de eerste agent op een afgebakend proces.
3. Geautomatiseerd Agents draaien in productie, gekoppeld aan bedrijfssystemen, met logging en eigenaarschap. Opschalen naar meer processen en governance formaliseren.

Waar we agents voor bouwen

Processen met veel repeterend handwerk, vaste regels en een duidelijke eigenaar lenen zich het best. Dit zijn de aanvragen die we het vaakst krijgen.

Inkomende post en mail

Documenten classificeren, gegevens eruit halen en in het juiste systeem zetten. Bij twijfel naar een mens.

Offertes en aanvragen

Een aanvraag omzetten in een conceptofferte op basis van je prijslijst en eerdere opdrachten. De verkoper controleert en verstuurt.

Servicedesk en tickets

Meldingen categoriseren, dubbele tickets samenvoegen en standaardvragen direct afhandelen met een antwoord uit je eigen documentatie.

On- en offboarding

Accounts, licenties, rechten en apparatuur regelen bij in- en uitdienst, met een controlespoor voor de auditor.

Rapportages

Terugkerende rapportages samenstellen uit meerdere bronnen, met een toelichting op wat er is veranderd.

Kennis vindbaar maken

Zoeken in je eigen contracten, procedures en projectdossiers, met bronvermelding zodat het antwoord controleerbaar is.

Randvoorwaarden

Veilig en uitlegbaar

AI raakt aan bedrijfsdata, aan rechten en aan besluitvorming. Daarom regelen we de randvoorwaarden voordat er iets in productie gaat.

Data blijft van jou

Een Newblend-agent draait op je eigen systemen en data, binnen je eigen Microsoft-tenant of een omgeving die wij beheren. Bedrijfsdata wordt niet gebruikt om externe modellen te trainen.

AVG en AI Act

Per toepassing bepalen we de grondslag, de bewaartermijn en de risicoklasse onder de AI Act.

Rechten eerst opruimen

Copilot en agents zien wat een gebruiker mag zien. Voor uitrol brengen we het rechtenmodel in SharePoint en Entra ID op orde. Lees meer over ISO 27001 en toegangsbeheer.

Logging en eigenaarschap

Elke stap van een agent wordt gelogd. Elke agent heeft een eigenaar binnen jouw organisatie die de beslisregels beheert.

Zonder gebruikers geen resultaat

Training en opleiding

Wij zijn gespecialiseerd in trainingen en opleiding van jouw medewerkers, en verzorgen de adoptiekant van elk AI-traject.

  • Een AI-gebruiksbeleid dat mensen begrijpen, niet alleen een document voor de auditor.
  • Praktische trainingen per rol, met voorbeelden uit je eigen werk.
  • Begeleiding van keyusers die collega’s verder helpen.
  • Meten of het gebruik daadwerkelijk stijgt, en bijsturen waar het achterblijft.
Beheer hoort erbij

Een agent in productie is IT: hij heeft monitoring, updates en een aanspreekpunt nodig. We nemen agents op in dezelfde SLA-afspraken als de rest van je omgeving. Zie de blends en SLA.

Wetgeving

Wat de EU AI Act van je vraagt

De AI Act is sinds 1 augustus 2024 in werking en wordt in fasen van toepassing. Voor de meeste MKB-organisaties is de rol die van gebruiksverantwoordelijke: je gebruikt AI, je bouwt of verkoopt het niet zelf. Dat is een lichter regime dan dat van aanbieders, maar niet vrijblijvend — en het geldt ook voor AI die al in je standaardsoftware zit.

Het begint bij weten wat je in huis hebt. In de praktijk gebruiken collega’s vaak al AI-tools voordat er beleid is. Een overzicht van welke AI waar wordt gebruikt, met een eigenaar per toepassing, is de eerste stap richting naleving.

De fasen

  1. 2 FEBRUARI 2025
    Verboden praktijken en AI-geletterdheid

    Bepaalde toepassingen zijn niet toegestaan, en medewerkers die met AI werken moeten voldoende basiskennis hebben. Handhaving daarop start vanaf augustus 2026.

  2. 2 AUGUSTUS 2025
    Algemene AI-modellen

    Verplichtingen voor aanbieders van algemene AI-modellen. Voor jou vooral relevant als leverancierseis: vraag ernaar bij inkoop.

  3. 2 AUGUSTUS 2026 — NU GELDIG
    Transparantieverplichtingen

    Een chatbot moet zich als AI bekendmaken, AI-gegenereerde media moeten machineleesbaar gemarkeerd zijn en wie emotieherkenning inzet moet mensen informeren.

  4. 2027 EN 2028
    Hoog-risicotoepassingen

    Via de Digital Omnibus uitgesteld naar 2 december 2027 voor zelfstandige systemen en 2 augustus 2028 voor AI in gereguleerde producten.

Wat dit concreet betekent voor het MKB

Zorg dat je mensen AI-geletterd zijn

Wie met AI werkt, moet weten wat het wel en niet kan en welke data er niet in mag. Een korte training per rol plus een gebruiksbeleid dat mensen begrijpen is genoeg voor de meeste organisaties.

Wees open over AI naar klanten

Heb je een chatbot op je website of gebruik je AI voor klantcommunicatie, dan moet dat kenbaar zijn. Controleer ook wie de instellingen daarvoor beheert: jij of je leverancier.

Let op toepassingen rond personeel

AI voor werving, beoordeling, kredietscoring of biometrie valt in de hoog-risicoklasse. De deadlines zijn opgeschoven, maar contracten die je nu sluit lopen er dwars doorheen. Emotieherkenning op de werkvloer is helemaal niet toegestaan.

Leg vast wat je gebruikt

Eén overzicht van welke AI in welk proces zit, wie de eigenaar is en welke data eruit en erin gaat. Datzelfde overzicht heb je nodig voor de AVG en voor klanten die je leveranciersketen beoordelen.

Boetes

Op het schenden van de transparantieverplichtingen staan boetes tot 15 miljoen euro of 3 procent van de wereldwijde jaaromzet. Voor verboden praktijken loopt dat op tot 35 miljoen euro of 7 procent.

Wat wij doen
  • Inventariseren welke AI er in je organisatie wordt gebruikt, inclusief tools die collega’s zelf zijn gaan gebruiken.
  • Per toepassing de risicoklasse en de rol bepalen: gebruiksverantwoordelijke of aanbieder.
  • Een AI-gebruiksbeleid opstellen en de AI-geletterdheid regelen, samen met Spike Academy.
  • Technische maatregelen inrichten: rechten, logging, dataclassificatie en waar nodig markering van AI-output.
  • De uitkomsten vastleggen in hetzelfde dossier als je ISO 27001- en NIS2-documentatie.

Wij zijn geen juristen: we richten de techniek en de vastlegging in, en werken bij juridische vragen samen met je eigen adviseur.

Veelgestelde vragen over AI

Wat kost het om een AI-agent te laten bouwen?

Een eerste werkende agent voor één afgebakend proces bouwen we doorgaans binnen enkele weken. De investering hangt af van het aantal systeemkoppelingen en de complexiteit van de beslisregels. We starten met een vaste prijs voor de analyse, zodat de businesscase duidelijk is voordat er gebouwd wordt.

Blijft onze data van ons?

Ja. Een Newblend-agent draait op je eigen systemen en data, binnen je eigen Microsoft-tenant of een omgeving die wij voor je beheren. Er wordt geen bedrijfsdata gebruikt om externe modellen te trainen. Newblend is ISO 27001:2023 gecertificeerd.

Waar moeten we op letten door de AI Act?

De AI Act werkt met risicoklassen en gefaseerde invoeringsdata. Sinds 2 augustus 2026 gelden de transparantieverplichtingen: een chatbot moet zich als AI bekendmaken en AI-gegenereerde media moeten herkenbaar zijn. De verplichting tot AI-geletterdheid van medewerkers geldt al sinds februari 2025. Voor hoog-risicotoepassingen zoals personeelsselectie of kredietbeoordeling zijn de eisen via de Digital Omnibus uitgesteld naar 2 december 2027 en 2 augustus 2028. In de AI-scan toetsen we per toepassing in welke klasse die valt.

Waar begin je als je nog niets met AI doet?

Met een gebruiksbeleid en een veilige werkomgeving, zodat collega’s niet op eigen initiatief bedrijfsdata in externe tools zetten. Daarna kies je één proces met veel repeterend handwerk en een duidelijke eigenaar. Dat is de beste eerste agent.

Wat als de agent een fout maakt?

Elke agent werkt binnen vooraf vastgelegde regels en logt elke stap. Je bepaalt zelf welke acties de agent zelfstandig mag uitvoeren en welke eerst langs een mens gaan. Bij twijfel escaleert de agent in plaats van te beslissen.

Hebben we Copilot nodig om te beginnen?

Nee. Copilot is een goede eerste stap als je al in Microsoft 365 werkt, maar een agent op een specifiek proces staat daar los van. Welke route het meeste oplevert, hangt af van je volwassenheidsniveau.

Begin bij één proces

Doe de scan of plan een gesprek. We kijken samen welk proces zich het best leent en wat het oplevert.